ChatGPT Code Interpreter  5 exemples d’utilisation

Dans cette vidéo, Arthur VILLECOURT nous parle d’un nouveau plugin pour le modèle GPT appelé « code interpréteur ». Ce plugin permet de réaliser diverses tâches en utilisant le modèle GPT-4.

Voici les points clés abordés dans la vidéo au dessus :

• Le nouveau plugin « code interpréteur » pour le modèle GPT repousse les limites de l’intelligence artificielle.
• Le code interpréteur est considéré comme l‘une des fonctionnalités les plus puissantes introduites jusqu’à présent.
• L’auteur a testé le plugin et présente cinq cas concrets d’utilisation.
• Le plugin est accessible via la version payante de ChatGPT ( 20 €uros par mois )
• Arthur VILLECOURT nous montre comment activer le plugin dans les paramètres.
• Le premier cas d’utilisation consiste à transformer une image en un GIF animé avec un effet de zoom.
• Arthur VILLECOURT nous explique comment formuler la demande et obtenir un GIF animé.
• L’utilisation du plugin nécessite de spécifier le nombre de frames et la vitesse du zoom.
• Le deuxième cas d’utilisation consiste à extraire la charte graphique d’une image, en obtenant les codes de couleur hexadécimaux et des échantillons de couleurs.
• Arthur VILLECOURT  illustre comment obtenir les couleurs principales d’une image.
• Le troisième cas d’utilisation concerne l’analyse de données. L’auteur montre comment générer des graphiques et des visuels à partir d’une base de données complexe.
• L’auteur utilise des statistiques de football pour démontrer cette fonctionnalité.
• Le plugin peut générer des graphiques pour représenter les données analysées.
• Le quatrième cas d’utilisation consiste à reproduire l’effet de pluie numérique de Matrix avec une phrase.
• Arthur VILLECOURT nous montre comment créer un GIF avec des lettres tombantes vertes.
• Le cinquième cas d’utilisation implique la génération de visuels à partir d’un fichier Excel.
• L’auteur importe des statistiques de football dans Excel, puis demande à l’IA de générer des visualisations à partir de ces données.

La vidéo présente diverses démonstrations de l’utilisation du plugin « code interpréteur » pour effectuer des tâches variées en utilisant le modèle GPT. L’auteur met en évidence la polyvalence et les possibilités offertes par ce nouveau plugin.

Code Interpreter au service de vos idées

Dans cette vidéo, l’auteur présente la nouvelle fonctionnalité de chat GPT appelée « Code Interpréteur ». Cette fonctionnalité permet d’interpréter des instructions données en langage naturel et de les convertir en code Python pour effectuer des actions complexes telles que la génération d’images, l’analyse de données, la création de graphiques, etc.

L’auteur commence par expliquer que le Code Interpréteur est un plugin disponible pour les utilisateurs de ChatGPT Plus. Cette fonctionnalité permet à l’utilisateur de donner des instructions à ChatGPT qui seront ensuite transformées en code Python pour réaliser diverses tâches.

L’auteur présente trois exemples d’utilisation de Code Interpréteur dans la vidéo :

1. Transformation d’une Image en Vidéo Panoramique : L’auteur montre comment il a utilisé une image panoramique et a demandé à ChatGPT de créer une vidéo 16/9 qui déplace le champ de vision le long de l’image. Le prompt consiste simplement à indiquer l’image et les détails de la transformation souhaitée. Le résultat est une vidéo panoramique fluide et de haute qualité.
2. Analyse d’Image pour la Détection de Visages : L’auteur envoie une image et demande à ChatGPT d’utiliser la méthode de détection de visages « art cascade » pour détecter les visages dans l’image. ChatGPT génère ensuite le code nécessaire pour réaliser cette tâche. Cependant, une erreur se produit où certains visages sont détectés incorrectement. L’auteur explique que malgré cela, l’analyse d’image reste impressionnante.
3. Traitement de Données à partir d’un Fichier CSV : L’auteur montre comment il a utilisé Code Interpréteur pour extraire et traiter des données d’un fichier CSV contenant des données XML complexes. Il explique comment il a écrit un prompt pour extraire des informations spécifiques des balises XML et les formater en un fichier CSV exploitable. Malgré quelques essais, ChatGPT réussit finalement à effectuer cette tâche de manière efficace.

 Netlinking 100% Automatisé avec lecode Interpreter présenté par Romain PIROTTE

Dans cette vidéo, Romain Pirotte explore comment utiliser l’outil Chat GPT et le code interpréteur pour améliorer les stratégies de ninja linking et de création de backlinks. Voici un résumé des points clés de la vidéo :

Romain Pirotte commence par montrer comment utiliser Chat GPT et le code interpréteur pour gagner du temps dans les stratégies de ninja linking. Il utilise des exemples de sites de pyjamas Licorne et de robes de mariage pour illustrer le processus.

Romain Pirotte montre comment extraire des liens forums pertinents à partir des backlinks des sites thématiques. Ils utilisent Chat GPT pour filtrer et identifier les liens forums pertinents, ce qui peut aider à gagner du temps dans le processus de recherche de liens.

Romain Pirotte souligne l’importance de la sélection manuelle pour garantir la qualité des liens forums identifiés par l’outil. Ils mentionnent que bien que Chat GPT puisse identifier les liens, il est toujours nécessaire de vérifier leur pertinence avant de les utiliser.

Romain Pirotte explique comment organiser les liens forums identifiés en utilisant des fichiers CSV et des onglets Excel. Cela permet de créer une liste organisée de liens forums pour des actions ultérieures.

Romain Pirotte explore également l’utilisation de Chat GPT pour identifier les liens forums issus des backlinks des concurrents. Cela peut aider à repérer les opportunités de backlinks similaires et à gagner un avantage compétitif.

Ensuite, Romain Pirotte présente comment utiliser Chat GPT pour créer des plans de netlinking. Ils montrent comment demander à l’outil de préparer un CSV avec les liens forums pertinents pour des pages spécifiques, ce qui peut simplifier le processus de création de backlinks.

Romain Pirotte met en évidence les avantages de l’utilisation de Chat GPT et du code interpréteur pour accélérer les processus de recherche de liens, de création de plans de netlinking et d’identification des opportunités de backlinks.

En somme, la vidéo présente comment utiliser Chat GPT et le code interpréteur pour optimiser les stratégies de ninja linking et de création de backlinks en automatisant certaines tâches de recherche et d’analyse de liens, tout en soulignant l’importance de la vérification manuelle pour assurer la qualité des liens identifiés.